Inteligența artificială schimbă fundamental modul în care românii caută informații și iau decizii online
Analiza realizată de platforma românească Geoflux, care testează comportamentul modelelor AI precum ChatGPT, Gemini și Perplexity, indică o transformare profundă în modul în care utilizatorii folosesc internetul. Pe baza a peste 70.000 de interogări și aproape 200.000 de răspunsuri generate, concluzia este că recomandarea AI începe să devină un factor decisiv în procesul de luare a deciziilor online, marcând o etapă nouă în interacțiunea dintre oameni și tehnologie.
O nouă etapă a căutărilor online: de la informare la decizie
Robert Vîja, cofondator și Chief Product Officer al Geoflux, a explicat într-un interviu exclusiv pentru Mediafax că acest fenomen nu este legat doar de progresul tehnologiei, ci mai ales de schimbările din comportamentul utilizatorilor. „Oamenii nu mai caută ca să citească, ci întreabă ca să decidă”, afirmă el. Spre deosebire de căutările tradiționale pe Google, unde utilizatorii introduc câteva cuvinte și caută printre mai multe rezultate, în interacțiunea cu AI aceștia oferă un context detaliat încă de la început, incluzând bugetul, situația lor particulară sau constrângerile existente.
Utilizatorii deleagă astfel procesul complex de documentare către inteligența artificială, preferând răspunsuri personalizate și rapide care să îi ajute în luarea deciziei, mai degrabă decât multiple linkuri ce necesită o analiză proprie. Vîja subliniază că întrebările adresate AI-ului sunt tot mai lungi, mai personale și se aseamănă cu o conversație reală. Atunci când răspunsul primitiv oferit câștigă încrederea utilizatorului, acesta trece rapid la acțiune, vizitând un site, cerând o ofertă sau efectuând o achiziție.
Google rămâne esențial, dar se adaptează noii realități
Chiar dacă popularitatea chatboturilor bazate pe inteligență artificială crește accelerat, Robert Vîja consideră că Google nu va deveni irelevant pe termen scurt. El remarcă faptul că, „ca volum brut, Google este în continuare uriaș, mai ales pentru căutări rapide sau de navigare”. Cu toate acestea, momentul în care oamenii se documentează în mod aprofundat și caută soluții personalizate migrează treptat către AI.
Dezbaterea „Google versus AI” este pentru Vîja depășită, întrucât Google integrează în mod progresiv tehnologii AI prin funcții ca AI Overviews și AI Mode, în timp ce alte modele precum ChatGPT utilizează indexul Bing pentru a răspunde anumitor întrebări. Astfel, motoarele de căutare clasice și modelele AI încep să funcționeze sinergic, iar utilizatorii acordă prioritate răspunsului final, nu mecanismului tehnologic din spatele acestuia.
De la cuvintele-cheie la descrierea contextului
Modul în care oamenii formulează întrebările a suferit schimbări majore, reflectând și această nouă paradigmă. Vîja oferă exemplul unei căutări pentru un program CRM: unde anterior s-ar fi tastat simplu cuvântul „CRM”, acum întrebările conțin detalii complexe precum „Ce CRM îmi recomanzi pentru o echipă de vânzări de cinci oameni, cu buget redus și integrare cu Gmail?”
„În Google formulezi pentru a găsi un document, în AI formulezi pentru a obține un rezultat concret”, punctează el. Această mutație are implicații semnificative pentru companii, care nu mai trebuie să ofere doar informații generale, ci răspunsuri adaptate situațiilor specifice ale utilizatorilor.
De ce AI recomandă branduri mici în locul liderilor de piață
Un rezultat surprinzător al studiului Geoflux este faptul că modelele AI nu recomandă întotdeauna cele mai mari branduri sau liderii pieței din Google. Aceasta se datorează diferenței fundamentale dintre cele două sisteme: Google clasifică pagini web, iar AI-ul sintetizează reputația brandului pe baza unei varietăți mult mai largi de surse, inclusiv presă, Reddit, forumuri, recenzii și YouTube.
Modelul AI nu este conștient de cifrele de afaceri sau poziția de lider tradițional, ci identifică compania percepută drept cea mai potrivită soluție pentru problema utilizatorului. „Un jucător mai mic, dar prezent și bine comunicat în tot ecosistemul, poate să treacă înaintea liderului de piață. Liderul din realitate nu este automat liderul din AI”, explică Robert Vîja, evidențiind oportunitățile deschise acestora.
Rolul reputației și consecvenței în recomandările AI
În ceea ce privește factorii ce influențează recomandările generate de ChatGPT, Gemini sau Perplexity, nu există o formulă unică. Vîja menționează că presa, recenziile, discuțiile din forumuri și conținutul video contribuie toate la imaginea pe care AI o formează despre un brand. Sursele terțe sunt adesea mai relevante decât site-ul propriu al companiei, deoarece modelul AI are mai multă încredere în ceea ce spun alții despre o firmă decât în descrierea realizată de aceasta.
Mai importantă decât canalul este consecvența comunicării. „Brandul câștigător spune aceeași poveste peste tot și este prezentat ca o soluție la o problemă, nu doar ca un nume pe o listă”, adaugă Vîja.
Mituri și realități despre optimizarea pentru AI
Un aspect problematic observat este încercarea companiilor de a aplica aceleași reguli SEO tradiționale pentru optimizarea vizibilității în motoarele AI. Multe firme continuă să urmărească doar poziții pentru anumite cuvinte-cheie, fără a analiza întrebările reale ale clienților sau modul în care sunt percepute în afara propriului site.
„Mulți caută un truc pentru a păcăli modelul AI, dar vizibilitatea se câștigă prin prezență reală și consecventă în mai multe surse. Nu există un buton magic”, atrage atenția cofondatorul Geoflux.
Recomandări pentru utilizatori în interacțiunea cu AI
Pentru a obține răspunsuri mai precise și utile de la ChatGPT sau alte modele AI, Vîja sugerează să se evite întrebările generale. De exemplu, întrebarea „Care este cel mai bun CRM?” va genera un răspuns vag, în timp ce includerea unor detalii despre buget, dimensiunea echipei și experiențele anterioare conduce la soluții personalizate.
De asemenea, el recomandă să se solicite explicații și surse pentru răspunsuri, să se compare rezultatele oferite de diferite modele AI și să se trateze conversația într-un mod interactiv, nu ca pe o comandă simplă. „Eu las AI-urile să se certe între ele. Primesc un răspuns de la ChatGPT și îl dau către Perplexity cu întrebarea: «Are dreptate? Unde a greșit?». Calitatea informației crește considerabil”, explică el.
Un alt aspect important descoperit de analiza Geoflux este că nu există un clasament universal valabil al brandurilor în AI. Rezultatele pot varia în funcție de motorul AI folosit, momentul întrebării și profilul utilizatorului simulat, precum un student cu buget redus, un părinte sau un antreprenor, care pot primi liste complet diferite pentru aceeași categorie de produse sau servicii. Această situație marchează o schimbare majoră față de tradiționala logică SEO, care urmarea o poziție stabilă în rezultatele căutărilor.
Viitorul căutărilor online și implicațiile pentru companii
Privind înainte, Robert Vîja estimează că internetul va funcționa pe două niveluri distincte: motoarele clasice de căutare și modelele AI care sintetizează informația. „Nu cred că AI-ul va reconstrui de la zero o industrie a căutării construită în zeci de ani. Mai degrabă se așază peste ea”, remarcă acesta.
Pentru companii, această transformare este deja perceptibilă: vor exista tot mai puține clickuri directe pe site-uri, iar competiția se va muta de la „să fii primul link” la „să fii în răspuns”. Brandul devine astfel un element esențial, echivalând cu un „word of mouth” modern, în care încrederea se stabilește prin ceea ce AI-ul recomandă utilizatorilor.
Confidențialitatea în era interogărilor AI
Un subiect sensibil discutat este protecția datelor personale. Robert Vîja clarifică că platforma Geoflux nu are acces la conversațiile private ale utilizatorilor cu ChatGPT, Gemini sau Perplexity. „Noi nu vedem și nu avem cum să vedem conversațiile private ale oamenilor. Datele noastre provin din sesiuni proprii, construite împreună cu clienții pentru a simula căutări reale”, explică el.
Diferența fundamentală este comparabilă cu situația în care, în loc să citești jurnalul unei persoane, adresezi aceeași întrebare unui sistem AI pentru a vedea reacția. Geoflux analizează exclusiv astfel de scenarii sintetice și profiluri fictive pentru a evalua cum se modifică recomandările în funcție de context, fără a monitoriza utilizatori reali.
